近日，孚能科技（688567.SH）研发副总裁姜蔚然与密歇根大学安娜堡分校教授宋子由在国际顶级学术期刊《Nature》联合发表了题为“Discovery Learning predicts battery cycle life from minimal experiments”的研究论文，突破性提出一种名为Discovery Learning（发现学习）的科学机器学习方法，实现了对电池寿命的快速验证，解决了电池开发成本高、周期长的难题。
据悉，“发现学习”将电池传统寿命验证压缩至33天、0.468 MWh，节省98%的时间与95%的能耗，可将孚能科技在关键技术领域的研发周期从“年级”缩至“月级”；而仅需51%原型的前50次循环数据即可实现远超现有主流路径，可帮助孚能科技大幅减少研发制造的试错成本。通过“发现学习”基于工业级和量产线的验证，有望让电池各性能的研发进入“快速、准确”的新阶段，加速电池迭代，变革动力电池行业研发生态。
“发现学习”作为电池循环寿命验证领域的突破性成果，其意义不仅体现在技术层面，更与孚能科技的整体发展紧密相连。作为综合能源解决方案供应商，孚能科技一直致力于在电池领域深耕细作、创新突破。目前，公司已建成通用度高、兼容性强的柔性制造平台，具备高镍三元、磷酸铁锂、钠离子等多种材料体系，以及液态、固态等多种电池类型商业化交付能力。
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当前，电池的能量密度、安全与补能效率虽已快速提升，但循环寿命及精准预测仍是行业短板，成为阻碍新能源产业高质量发展的重要瓶颈之一。“发现学习”的出现，既彰显了孚能科技在电池技术研发领域的深厚积淀与前沿竞争力，为全球动力电池行业技术进步注入新活力，推动中国企业在电池前沿研发领域国际话语权持续提升，对孚能科技提升市场价值、扩大份额、巩固行业地位意义重大；又助力孚能科技在后续研发生产中，大牛证券，大牛证券配资，香港大牛证券公司将该技术研发优势转化为产品竞争力，加速电池研发迭代、放大产品性能优势，还能通过优化研发成本提升产品性价比，筑牢行业技术“护城河”。
值得注意的是，固态电池被视为动力电池下一阶段的核心方向。孚能科技致力于成为固态电池的领军企业，已率先在半固态及全固态电池研发及产业化深度布局。公司采用“量产一代开发一代储备一代”的研发策略。依托“软包+叠片+三元”领域的深度技术积累和丰富量产经验，公司全固态电池（能量密度400-500Wh/kg）研发进展顺利，第二代采用硫化物全固态电池已完成技术开发，采用富锂锰基/高镍三元正极与锂金属负极，能量密度提升至500Wh/kg，2027年将推出第三代硫化物全固态电池，实现能量密度向500Wh/kg以上水平跃迁。
客户生态方面，孚能科技积累了广汽、东风、三一重卡、一汽解放、美国某头部eVTOL公司、上海时的、小鹏汇天等固态电池客户，构建了多元而优质的客户生态圈。
结合当前动力电池与储能市场的高增长态势，以及孚能科技已拓展的奔驰、广汽、吉利、江铃等头部客户资源，“发现学习”这一科研成果将助力其为客户提供更可靠、精准的产品技术支持，增加客户粘性，同时进一步拓宽客户边界，吸引更多主流车企及eVTOL、人形机器人等新兴应用场景客户合作，有效扩大市场份额，强化公司增长曲线。
对于未来发展，孚能科技方面表示将继续秉承创新驱动发展的理念，深化与国内外顶尖科研机构的合作与交流。公司将前沿技术深度融入多材料体系电池研发与生产全过程，持续迭代产品性能、优化成本结构，进一步挖掘市场潜力、扩大客户群体，有望实现自身市场价值与行业影响力的双重跃升。
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